精神药理学的最佳实践正在迅速进展，变得越来越复杂。临床医生很难跟得上其进展，而在实际作临床决策时要记住这些进展则特别困难。决策研究发现，许多认知歪曲（偏见，分心）降低决策的质量。提供卫生保健费用的病人、雇主、授权机构及政府机构要求治疗出错的可能性小，有更多的依据。

　　本计划的主要目的是通过促进以证据为基础的实践，特别是通过计算机化规则系统的应用，改善精神药理学思维与治疗的质量。所考虑的证据包括高质量的经验性调查研究、无对照的研究、专家观点的编撰以及实践指导。HPAP规则系统为决定一个具体病人的最佳治疗方案提供知识基础。这些规则系统不是必须记住、使用时不能偏离的一系列步骤。

　　下面，HPAP成员已经开发了三个基于网络的药物治疗规则系统：抑郁症、精神分裂症和物质滥用病人中的焦虑障碍。其它规则系统也准备进行计算机化。在过去9年中一直在开发该规则系统的软件。该软件现在是第三版，预期第四版（使用Java语言）将于今年问世。该规则系统及含有该规则系统的疾病管理系统目前在我们的网址上免费提供（www．mhc．corn／Algorithms）。该网址提供的其它决策支持信息包括给药策略，不良反应管理，一个为使用多种药物时可能出现的细胞色素P450药物相互作用提供详细信息的程序，不同药物的费用比较，以及评价与管理治疗依从性问题的规则系统。所有信息均有大量的参考文献。

　　每个规则系统程序均通过向医生询问一些与病人有关的问题而给出有效的咨询。在每一步骤均解释了所设问题顺序的理由。这些问题结束时给出经过讨论及查阅文献后的建议，并评估了与一线选择的替代选择有关的优点和问题。问题及建议均同时给出临床可信性的评定结果，后者指明对这些问题与建议科学性的支持程度。升级程序可在网上分发。

　　我们提供了一些工具来收集在这些规则系统指导下治疗的结果。HPAP将收集全世界的结果数据。然而，一名医生、一组医生或庞大的卫生保健系统可以开发自己的结果数据库。使用评定量表得到的基线和结果数据可通过互联网传送到这个网址，或者在使用交互式语音应答技术的任何电话上传送到这个网址。当医生选择的治疗不是该规则系统提出的时候，这些结果的数据也将予以收集。该数据库使得该规则系统能够在这种临床经验的基础上发展。随着全国性数据库的增加，有可能为该规则系统中的每项建议提供成功的几率。

　　作为质量改进计划的一部分，抑郁症与精神分裂症规则系统目前正在麻省的Taunton市立医院和威斯康辛州Mendota精神卫生研究所进行现场测试。

　　以后面临的重要挑战包括：找到一种将此技术融入医生工作流程中而负担最小的方法，以及开发病人可用的版本以帮助病人更全面地参加治疗决策。

　　关于本规则系统更多细节的印刷品，参见"Psychiatric Annals"1999年5月份标题为"The Harvard psychopharmacology Algorithm Project"的6篇文章。