在日常的临床实践中，精神科医师决定开哪一种药进行最初的治疗，以及当第一种（或第二种或第三种）治疗失败或仅仅部分成功时开哪一种药继续治疗。

　　已有众多的数据集获取了高度相关的信息（如诊断、治疗史、治疗过程和结果），这些信息对于提高治疗规则系统的质量有用。这些数据集往往是为了管理目的而收集的；不过，越来越多的医疗系统已经转变成一种"无纸"医疗记录。

　　作为这个过程的一部分，所储存的数据为扩展精神科治疗规则系统的证据提供了机会。这一方法的优点包括：大量的患者和医疗经验；代表性的患者和治疗模式；现实的治疗模式；低廉的研究费用（与通过实验收集数据相比）。缺点包括：诊断信息可能不象为实验研究方案收集的资料那么精确；结果信息（如精神科评定量表、功能状况评分）通常不被收集。

　　这个报告将讨论利用些数据集的力量的方法，并举例说明可以使用的分析设计。此外，将探讨与中国研究人员合作与比较各自结果的机会。